El sector financiero y de seguros en México se encuentra en una situación de retraso frente a la tecnología, ya que solamente el 8.4% de las empresas que tienen 10 o más empleados implementan inteligencia artificial (IA). Este dato fue revelado por el estudio México Inteligente del Centro México Digital (CMD), el cual utilizó información del Censo Económico 2024 del INEGI.
Esta falta de avance representa una oportunidad perdida en términos de dinero y crecimiento. Según el análisis, cada vez que una empresa sube 10 puntos en su adopción de IA, su producción aumenta un 28.4% y los sueldos suben un 4.7%. Por eso, los directivos enfrentan la urgencia de decidir si se modernizan o se quedan atrás frente a la competencia.
Brecha tecnológica con otros países
La diferencia entre México y otras potencias es enorme. Mientras que en nuestro país la adopción apenas llega al 8.4%, en otros lugares la cosa es muy distinta: Estados Unidos tiene un 30.4%, Países Bajos alcanza el 37.4% y Corea del Sur es el líder mundial con un 63.3%.
Aunque se tiene la idea de que los bancos y las aseguradoras en México van a la vanguardia de la transformación digital, la realidad es que el sector financiero apenas supera por muy poco el promedio nacional, que es del 8.0%.
“El desafío no depende exclusivamente de la disponibilidad tecnológica. La gobernanza de datos, el talento especializado, la claridad de responsabilidades y los mecanismos de control serán determinantes para definir cómo y hasta dónde puede escalar la IA dentro de las instituciones financieras.”
Alicia Trejo, quien es Gerente de Cyberlegal de IQSEC, explicó que el problema no es solo tener la tecnología, sino cómo se controla y se gestiona el talento y los datos.
¿Por qué no avanza la IA en México?
El estudio del CMD señala que hay cuatro razones principales por las que las empresas mexicanas no están adoptando esta tecnología: la falta de una estrategia clara, un entorno de leyes e incertidumbre regulatoria, la escasez de gente que sepa de ciencia de datos y machine learning, y que la información digital está muy desorganizada.
A esto se suma que, según datos de Accenture, IPADE Business School y el Consejo de Empresas Globales, el 66% de las compañías en México se encuentran estancadas en proyectos de prueba que no logran crecer por falta de presupuesto y estrategia.
Nuevos retos en seguridad y control
Un tema que preocupa es que la IA está ganando autonomía, lo que significa que los algoritmos empiezan a tomar decisiones con menos supervisión de las personas. Esto obliga a las instituciones a aplicar reglas de ciberseguridad más estrictas, como limitar los accesos de la IA, separar las tareas de humanos y máquinas, y tener un registro claro de cada decisión que tome un sistema inteligente.
Actualmente, existe un vacío legal, ya que instituciones como el INAI y la CNBV todavía no han sacado reglas específicas para la gobernanza de la inteligencia artificial en el sector de las finanzas.
